반응형 Data Science/Statistics1 [Statistics] 중심 극한 정리 (CLT, Central Limit Theorem) 본 글은 연세대 응용통계학과 강승호 교수님의 의견(블로그)을 참고하여 요약하듯이 작성하였습니다. 중심 극한 정리 간략하게 설명하면 아래와 같습니다. 모평균이 μ이고 유한한 모분산 σ2인 모집단에서 무작위로 확률변수 X1,X2,,,Xn을 추출하였을 때, 표본의 크기가 커짐에 따라, 표본평균의 분포는 근사적으로 평균이 μ이고 분산이 σ2/n인 정규분포로 수렴한다. 여기서 중요한 사실은 “모집단의 분포에 상관없이” 중심극한정리가 성립한다는 사실입니다. 중심 극한 정리의 의미를 더 확실하게 이해하기위해 통계학적 관점의 흐름으로 설명하였습니다. 급하신 분들은 중심극한정리 파트만 읽으셔도 충분하지만, 글의 흐름을 따라가시면서 읽으시면 더욱 이해가.. 2022. 6. 30. 이전 1 다음 반응형
