반응형 Recurrent Neural Network1 [NLP] RNN (Recurrent Neural Network) 본 글은 카이스트 최윤재 교수님의 Programming for AI (AI504, Fall 2020), Class 9: Recurrent Neural Networks와 WikiDocs의 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문를 바탕으로 정리한 글입니다. 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 모델을 시퀀스 모델이라 하는데, RNN은 딥러닝에 있어 가장 기본적인 시퀀스 모델이고 자연어 처리(NLP)와 TimeSeries data에 활용됩니다. 용어는 비슷하지만 순환 신경망과 재귀 신경망(Recursive Neural Network)은 전혀 다른 개념입니다. 피드 포워드 신경망(Feed Forward Neural Network)은 은닉층에서 활.. 2022. 3. 28. 이전 1 다음 반응형
