반응형 perceptron1 [DL] 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론 (Perceptron) 프랑크 로젠블라트가 1957년 고안한 알고리즘 퍼셉트론이 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이기 때문에 공부가 필요 여기서 기술하는 퍼셉트론은 ‘인공 뉴런’ 혹은 ‘단순 퍼셉트론’ 의미. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력. 퍼셉트론 신호는 ‘흐른다/안 흐른다(1 or 0)’의 두 가지 값을 가질 수 있음 입력이 2개인 퍼셉트론 x1, x2 : 입력신호 y : 출력 신호 w1, w2 : 가중치 그림의 원 : 뉴런 혹은 노드라고 부름 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력하고, 그 한계를 임계값이라 하며, Θ (세타)로 표현합니다. 퍼셉트론은 복수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여하며, 가중치가 클수록 해당 신호.. 2022. 2. 24. 이전 1 다음 반응형
