반응형 Etc/Etc4 [Setting] Mac M1 - Homebrew, Git, Miniconda, Vscode 설치 Mac M1 분석 환경 구축 Mac M1에 Homebrew, Git, Miniconda, Vscode 처음 설치하는 과정을 기록하는 글이다. 이전에 설치한 적이 없던 환경임을 참고 부탁드린다. Homebrew 설치 1. Command + Space를 누른 후, terminal 입력해 실행 2. Homebrew 설치 % /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 3. 설치 내역 마지막에 알려주는 명령어 두 줄 입력 % (echo; echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"') >> /Users/taenam/.zprofile % eval .. 2023. 2. 15. [Setting] Windows - Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, PyTorch 설치 최종 환경 CPU : Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHz GPU : NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Nvidia Driver : 528.24 python : 3.8.13 miniconda(Anaconda) : 22.11.1 CUDA : 10.2.89 cuDNN : 8.6.0 PyTorch : 1.10.1+cu102 Vscode, miniconda, python의 설치가 이미 되어있다는 가정하에 작성하겠다. 해당 GPU로 더 최신 버전의 CUDA와 cuDNN을 설치할 수 있었지만 연구실 선배의 조언으로 좀 더 안정적이라고 할 수 있는 위의 버전들로 세팅을 진행했다. 모두 나의 세팅 기준으로 설명하려 한다. 그 점도 참고 부탁드린다. 우선 CUDA를.. 2023. 2. 9. [Anaconda] 아나콘다 가상환경 생성, 삭제, 활성화, 비활성화 코드 Anaconda virtual environment anaconda virtual environment(가상환경) 생성 + python 설치 $ conda create -n env_name python anaconda virtual environment 리스트 확인 $ conda env list anaconda virtual environment 활성화 $ activate env_name anaconda virtual environment 비활성화 $ conda deactivate anaconda virtual environment 삭제 $ conda env remove -n env_name anaconda virtual environment 이름 변경 (기존 env 복사한 후 제거) conda crea.. 2022. 10. 5. [데이터 직무] 빅데이터와 관련된 다양한 직무 구분 (데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 ...) 빅데이터 관련 직무 본 글은 데이터 마이닝 전문가 조성준 교수님의 '빅데이터 커리어 가이드북'을 기반으로 작성했습니다. 저는 데이터와 관련된 직업과 직무 명칭이 통일이 되어있지 않아 관련 정보를 찾을 때 많은 어려움을 겪었습니다. 그런 점에 있어, 데이터 관련 직무를 구분할 수 있으며, 그 직무의 필요한 지식에 대해 명확하게 알 수 있다면 준비를 함에 있어 방향성이 더욱 확실해지지 않을까 싶었습니다. 모든 곳에서 아직 이와 같이 직무 구분을 하고, 통용하여 사용하지는 않지만 경계가 애매한 데이터 관련 직무에 관해 구분을 하여 각 직무를 비교하여 준비한다면 도움이 많이 되지 않을까 싶습니다. 제가 참고한 도서의 저자이신 조성준 교수님은 이상적인 빅데이터팀의 업무 수행 방식을 고려하여 빅데이터 직무를 다음과.. 2022. 2. 8. 이전 1 다음 반응형
