반응형 Etc26 [Web] VSCode 닫기 태그 자동으로 생성 안될 때 - Auto Rename Tag Extension - Auto Rename Tag Visual Studio code에서 태그 생성 과정에서 자동으로 닫힘 태그가 생성되지 않을 때 Auto Rename Tag라는 Extension을 설치해주면 해결 가능하다. 자동으로 닫힘 태그가 생성되도록 수정하길 바라면 Auto Close Tage 라는 익스텐션을 사용해도 되지만 해당 익스텐션은 태그를 수정할 때 자동으로 닫힘 태그도 수정해준다고 하니 더 유용할 듯 싶다. Reference Auto Rename Tag Auto Rename Tag - Visual Studio Marketplace Extension for Visual Studio Code - Auto rename paired HTML/XML tag marketplace.visualstu.. 2023. 1. 7. [MySQL] Programmers - MySQL Lv.3,4,5 Programmers - MySQL Lv.3,4,5 https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?order=recent&languages=mysql&page=1&levels=3%2C4%2C5 코딩테스트 연습 | 프로그래머스 스쿨 개발자 취업의 필수 관문 코딩테스트를 철저하게 연습하고 대비할 수 있는 문제를 총망라! 프로그래머스에서 선발한 문제로 유형을 파악하고 실력을 업그레이드해 보세요! school.programmers.co.kr 1. 없어진 기록 찾기 SELECT animal_id, name FROM animal_outs WHERE animal_id NOT IN (SELECT animal_id FROM animal_ins) ORDER BY animal_id.. 2022. 11. 29. [MySQL] Programmers - MySQL Lv.2 Programmers - MySQL Lv.2 https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?order=recent&levels=2&languages=mysql&page=1 코딩테스트 연습 | 프로그래머스 스쿨 개발자 취업의 필수 관문 코딩테스트를 철저하게 연습하고 대비할 수 있는 문제를 총망라! 프로그래머스에서 선발한 문제로 유형을 파악하고 실력을 업그레이드해 보세요! school.programmers.co.kr 1. 최솟값 구하기 SELECT MIN(DATETIME) AS 시간 FROM ANIMAL_INS 2. 고양이와 개는 몇 마리 있을까 SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(*) AS count FROM ANIMAL_INS GROUP BY ANIM.. 2022. 11. 16. [MySQL] Programmers - MySQL Lv.1 Programmers - MySQL Lv.1 https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?order=recent&page=1&languages=mysql&levels=1 코딩테스트 연습 | 프로그래머스 스쿨 개발자 취업의 필수 관문 코딩테스트를 철저하게 연습하고 대비할 수 있는 문제를 총망라! 프로그래머스에서 선발한 문제로 유형을 파악하고 실력을 업그레이드해 보세요! school.programmers.co.kr 1. 모든 레코드 조회하기 SELECT * FROM animal_ins; 2. 역순 정렬하기 SELECT name, datetime FROM animal_ins ORDER BY animal_id DESC; 3. 아픈 동물 찾기 SELECT animal_.. 2022. 11. 3. [Anaconda] 아나콘다 가상환경 생성, 삭제, 활성화, 비활성화 코드 Anaconda virtual environment anaconda virtual environment(가상환경) 생성 + python 설치 $ conda create -n env_name python anaconda virtual environment 리스트 확인 $ conda env list anaconda virtual environment 활성화 $ activate env_name anaconda virtual environment 비활성화 $ conda deactivate anaconda virtual environment 삭제 $ conda env remove -n env_name anaconda virtual environment 이름 변경 (기존 env 복사한 후 제거) conda crea.. 2022. 10. 5. [DACON] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 DACON - 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 2022.02.07 ~ 2022.02.18 동안 진행되었던 DACON 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 참가 후기입니다. 본 글에서는 데이터 분석 진행 과정을 요약하여 적어보려 합니다. 아래의 링크는 제가 한 코드를 전부를 공유해놓은 주소입니다. 저는 종료가 하루 남은 현재 시점에 517명 중 19등의 점수를 받았습니다. (사진은 24등인데, 19등과 점수가 동일합니다 ㅎㅎ) 해당 대회의 평가 산식은 'Accuracy'였고, 저는 public : 0.938 점수를 받았습니다. 저도 다른 분들의 코드를 참고하여 점수를 좀 더 올리면서 흥미를 유발하려 했던 것 같습니다. 이 글을 보신 분들이 조금이라도 얻어가시는 게 있으시면 좋겠습니다. ▶DACON - Cod.. 2022. 2. 17. [데이터 직무] 빅데이터와 관련된 다양한 직무 구분 (데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 ...) 빅데이터 관련 직무 본 글은 데이터 마이닝 전문가 조성준 교수님의 '빅데이터 커리어 가이드북'을 기반으로 작성했습니다. 저는 데이터와 관련된 직업과 직무 명칭이 통일이 되어있지 않아 관련 정보를 찾을 때 많은 어려움을 겪었습니다. 그런 점에 있어, 데이터 관련 직무를 구분할 수 있으며, 그 직무의 필요한 지식에 대해 명확하게 알 수 있다면 준비를 함에 있어 방향성이 더욱 확실해지지 않을까 싶었습니다. 모든 곳에서 아직 이와 같이 직무 구분을 하고, 통용하여 사용하지는 않지만 경계가 애매한 데이터 관련 직무에 관해 구분을 하여 각 직무를 비교하여 준비한다면 도움이 많이 되지 않을까 싶습니다. 제가 참고한 도서의 저자이신 조성준 교수님은 이상적인 빅데이터팀의 업무 수행 방식을 고려하여 빅데이터 직무를 다음과.. 2022. 2. 8. [DACON] 집값 예측 경진대회 DACON - 집값 예측 경진대회 2022.01.24 ~ 2022.02.04 동안 진행되었던 DACON 집값 예측 경진대회에 참가 후기입니다. Kaggle의 집 값 예측 데이터를 축소하여 가져온 듯합니다. 아래의 링크는 제가 작성한 코드를 DACON에 공유한 것입니다. 본 글에서는 데이터 분석 진행 과정을 요약해서 적어보려 합니다. 저번 펭귄 몸무게 예측 대회에 비해 결과가 좋지 않습니다. (public : 0.09942) 등수는 비밀입니다. 많이 아쉬운 결과라... 😐 정확히 어떤 부분에서 갈렸는지는 알 수 없지만 상위에 랭크되신 분들 코드를 참고해서 수정해봐야겠습니다. 해당 대회의 평가 산식은 'NMAE'였습니다. ▶ DACON 집값 예측 경진대회 - Code Share EDA&Feature Engi.. 2022. 2. 4. [DACON] 펭귄 몸무게 예측 경진대회 DACON - Penguin Body Mass ▶ DACON - Penguin Codeshare 2021.12.27 ~ 2022.01.07에 진행된 DACON 펭귄 몸무게 예측 경진대회 참가 후기이다. 머신러닝 입문, 데이터 분석 연습용으로 만들어진 대회라 데이터의 크기가 그렇게 크지 않았다. 실제 데이터에 적용하면서 연습하려고 참가하였고, 개인적으로 이것저것 많이 시도해보려고했다. 대회가 끝나고 다른 분들이 다양한 코드를 공유해주셔서 참고해서 보안했지만 여기서는 내가 한 방식에 대해서 작성해보려한다. 아래에 참고하면 좋을 다른 분들의 코드를 공유해주신 링크들을 첨부해놓겠다. 이 대회는 평가지표로 RMSE를 사용했다. 결과적으로 나는 대회종료 후 RMSE : 272.31852 로 725명 중 12등으로 .. 2022. 1. 11. [Kaggle] Titanic 필사 - 이유한님 Kaggle - Titanic 필사 Data Analysis의 전체적인 흐름에 대한 이해와 부분별로 어떤 코드로 구현했는지 배우기 위해 Machine Learning Study에서 진행했다. 다른 분들이 방법과 코드들에 대해서 많이 올려주셨으니 나는 Titanic을 해보면서 느낀 데이터 분석의 전체적인 흐름에 대해서 정리해보려고 한다. (느낀 점도) 필사하는 데 참고한 코드와 나의 작성 코드는 아래에 URL 붙여놓았다. Load Data, Import Library 분석하려는 데이터를 불러오고 필요한 라이브러리를 불러오고 설정을 하는 단계이다. 해당 단계에서는 전체적으로 데이터의 크기가 어떻게 되고 어떤 Feature들이 있고, type은 어떻게 되는지 간단하게 살펴보는 단계이기도 하다. EDA 개인적으.. 2022. 1. 9. [Git] Github push & pull Github Local repository : 내가 작업하는 컴퓨터에 있는 레포지토리 Remote repository : 로컬 레포가 아닌 컴퓨터나 서버에서 생성된 원격 레포지토리 Github은 가장 많이 사용되는 git을 위한 Romote 레포지토리이다. 사용자 확인 및 설정 git config --list : config 설정에 대한 정보가 모두 list로 출력됨 git config --global user.name "사용자 name" : 계정 이름 전역으로 설정 git config --global user.email "사용자 email" : 계정이메일 전역으로 설정 git config --unset --global user.name : 계정이름 지움 git config --unset --global.. 2022. 1. 9. [Git] Git 파일 관리(add, commit), Branch Git 파일 관리 워킹 디렉터리의 모든 파일은 크게 4가지 상태로 분류. Untracked : git에 처음 등록되는 파일 Unmodified : 수정된 부분이 없는 파일 Modified : 수정된 파일 Staged : commit 될 준비가 된, stage에 올라가 있는 파일 Untracked와 Modified의 구분은 git이 이미 접근한 파일인가 아니면 서로 초면인가로 구분. commit을 하게 되면 버전이 저장되고, commit을 하기 위해서는 staged 상태를 먼저 만들어야 한다. staged 상태로 만드는 것을 add 라고 한다. staged 상태에서 commit을 하게 되면 다시 Unmodified 상태가 된다. add & commit 하면 수정된 파일의 버전을 저장한다고 생각하면 된다. .. 2022. 1. 9. 이전 1 2 3 다음 반응형
